
Primjena umjetne inteligencije u veterinarskoj trijaži
Sve veće radno opterećenje u veterinarskoj medicini, osobito u hitnim službama, dovodi do toga da vlasnici životinja sve češće traže informacije o zdravlju svojih ljubimaca putem interneta.
Međutim, kvaliteta tih informacija uvelike varira i može biti nepotpuna ili netočna. Istodobno, veliki jezični modeli (Large Language Models, LLM), poput GPT-4o, pokazali su obećavajuće rezultate u dijagnostici i trijaži u humanoj medicini. No, koliko su takvi modeli pouzdani u veterinarskoj primjeni?
Pilot-studija u medicini konja
Nedavna studija ispitivala je učinkovitost modela ChatGPT-4o u području veterinarske trijaže i preliminarne dijagnostike. Deset kliničkih vinjeta iz medicine konja, koje je razvio specijalizirani veterinar, poslužilo je kao testni materijal.
Svaka vinjeta sadržavala je podatke o dobi, spolu i pasmini konja, kao i simptome koje je vlasnik primijetio. Također su bile definirane ispravna dijagnoza i preporučena hitnost veterinarskog pregleda.
ChatGPT-4o je dobio zadatak procijeniti hitnost slučaja i sastaviti popis najvjerojatnijih dijagnoza prema silaznom redoslijedu vjerojatnosti. Svaka procjena provedena je neovisno i na njemačkom jeziku.
U 90 % slučajeva, ChatGPT-4o je prepoznao ispravnu dijagnozu, pri čemu je u 80 % slučajeva ta dijagnoza bila na prvom mjestu. U preostalih 10 % predložene dijagnoze bile su blisko povezane s točnom dijagnozom.
Procjena hitnosti poklapala se s veterinarskom ocjenom u 70 % slučajeva, dok je u 30 % slučajeva AI ocijenio viši stupanj hitnosti. Kritične pogrešne procjene koje bi dovele do odgode liječenja nisu zabilježene.
Rezultati pokazuju da ChatGPT-4o pokazuje značajnu učinkovitost u veterinarskoj trijaži. Ipak, model je pokazao nedosljednost u razini detalja.
Tako su neke dijagnoze bile zastarjele ili netočno formulirane (npr. "gastritis" umjesto "čir na želucu"), dok su drugi slučajevi sadržavali diferenciranije opise. Primijećeno je da model teži ocjenjivanju više hitnosti u slučajevima s dugotrajnim simptomima, dok su veterinari to ocjenjivali diferenciranije.
Ograničenja studije
Studija ima određena ograničenja: broj testnih slučajeva bio je malen, a svaka procjena provedena je samo jednom. Osim toga, upiti su formulirani od strane IT stručnjaka, što omogućuje veću preciznost nego u tipičnim upitima vlasnika životinja. Također ostaje nejasno kako ChatGPT-4o reagira na nepotpune ili netočne opise simptoma.
ChatGPT-4o pokazuje obećavajuće mogućnosti za veterinarsku trijažu, osobito kao izvor informacija za vlasnike životinja. Ipak, korisnici trebaju biti svjesni ograničenja ove tehnologije.
Umjetna inteligencija ne može zamijeniti veterinarski pregled, već može poslužiti samo kao orijentacija. Odgovorno korištenje i kritička procjena stoga su nužni.
Slični članci
Novice
Novice
Podijelite ovaj članak na:
Međunarodni događaji Međunarodni događaji Međunarodni događaji

FECAVA EuroCongress 2025: Napredak u veterinarskoj…
(12. svi. 2025) FECAVA EuroCongress 2025, koji će se održati od…"Shit Happens": Besplatni seminar PURINE na…
(27. tra. 2025) Akutni proljev čest je razlog posjeta veterinaru. Upravljanje…Zajedno za bolje zdravlje životinja kroz…
(22. tra. 2025) Medicina, odnosi i komunikacija ključni su aspekti veterinarske…Nagrade i stipendije Nagrade i stipendije Nagrade i stipendije
